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Istituto IA.

Aggiornato settembre 2026

Fonti e risorse

Le fonti che seguono sono quelle su cui questo sito lavora. Sono raggruppate per genere, non per importanza: non c’è una classifica e non ci sono consigli d’acquisto. Ogni voce dice in poche righe che cosa contiene e a quale domanda risponde.

Rapporti annuali

Pubblicazioni periodiche che misurano lo stato del campo con metodologia dichiarata. Si citano indicando l’anno del dato, che non coincide con l’anno dell’edizione.

  • Stanford HAI — AI Index Report — Rapporto annuale su ricerca, prestazioni tecniche, economia, politiche, istruzione e opinione pubblica. Pubblica i dati sottostanti insieme alle figure.
  • OECD.AI Policy Observatory — Osservatorio dell’OCSE: censimento delle politiche pubbliche nazionali, indicatori sul mercato del lavoro e classificazione dei sistemi.
  • International Energy Agency — Energy and AI — Serie sull’energia richiesta dai data center e sulle proiezioni di consumo al 2030. È la fonte primaria dei numeri sull’impronta energetica.
  • State of AI Report — Rassegna annuale indipendente su ricerca, industria, politica e sicurezza. Meno formale delle precedenti, utile per la cronologia dell’anno.

Archivi e motori scientifici

Dove stanno i lavori originali. Un articolo su arXiv non è stato sottoposto a revisione fra pari: la revisione arriva con la pubblicazione in conferenza o rivista.

  • arXiv — cs.AI — Sezione dell’archivio dedicata all’intelligenza artificiale in senso ampio: ragionamento, pianificazione, agenti, sistemi.
  • arXiv — cs.CL — Computazione e linguaggio. È la sezione dove compaiono per prime quasi tutte le architetture per il trattamento del testo.
  • arXiv — cs.LG — Apprendimento automatico: metodi di addestramento, ottimizzazione, teoria dell’apprendimento, valutazione.
  • Papers with Code — Collega articoli, implementazioni e risultati sui insiemi di prova pubblici. Serve a verificare se un risultato dichiarato è riproducibile.
  • Semantic Scholar — Motore di ricerca bibliografico con grafo delle citazioni. Utile per risalire dalla rassegna alla fonte primaria.

Norme e quadri di riferimento

I testi che stabiliscono obblighi e quelli che propongono metodi. La differenza è sostanziale: i primi vincolano, i secondi no.

  • EUR-Lex — Regolamento (UE) 2024/1689 — Testo del regolamento sull’intelligenza artificiale nella Gazzetta ufficiale dell’Unione europea. È la sola versione da citare per date e definizioni.
  • UNESCO — Recommendation on the Ethics of AI (2021) — Primo strumento normativo globale sull’etica dell’intelligenza artificiale, adottato dagli Stati membri nel novembre 2021. Non vincolante.
  • UNESCO — quadri di competenze in IA (2024) — I due quadri per studenti e per docenti pubblicati nel settembre 2024, con le dimensioni e i livelli di progressione.
  • NIST — AI Risk Management Framework — Quadro volontario statunitense per la gestione del rischio: funzioni, categorie e profili. Molto adoperato anche fuori dagli Stati Uniti.
  • Commissione europea (JRC) — DigComp — Quadro europeo delle competenze digitali della popolazione. La versione 2.2 estende gli esempi ai sistemi di intelligenza artificiale.
  • ISO/IEC 42001 — Norma internazionale sui sistemi di gestione dell’intelligenza artificiale, recepita come norma europea. Si cita per riferimento: il testo è a pagamento e non si collega.

Ricerca dei laboratori

Le pagine di ricerca dei laboratori commerciali. Sono fonti tecniche di prima mano su modelli che nessun altro può descrivere dall’interno, e insieme materiale di parte: si leggono sapendolo. Tutti i collegamenti di questa sezione portano l’attributo nofollow.

  • Anthropic — Research — Pubblicazioni su interpretabilità, allineamento e valutazione dei modelli, con i metodi descritti in dettaglio.
  • Anthropic — Economic Index — Serie di dati sull’uso dei modelli per occupazione e per compito, con i dati grezzi resi disponibili.
  • Google DeepMind — Research — Pubblicazioni su apprendimento per rinforzo, modelli multimodali e applicazioni scientifiche.
  • OpenAI — Research — Pubblicazioni e schede di sistema dei modelli. Le schede riportano le valutazioni di sicurezza dichiarate dal fornitore.
  • Meta — FAIR — Ricerca fondamentale e modelli a pesi aperti, con le licenze d’uso indicate sulle singole pubblicazioni.

Guide introduttive

Materiali per cominciare, dal livello senza prerequisiti a quello per chi programma.

Pubblicazioni ad accesso aperto con DOI

Opere scaricabili senza costo e con licenza dichiarata, citate attraverso il loro identificatore persistente. Il collegamento passa da doi.org, che resta valido anche se cambia l’indirizzo dell’editore.

  • Glossario dell’intelligenza artificiale. Termini, norme, professioni — 162 lemmi con il confronto fra le fonti che li definiscono, tre tavole di raccordo e venti dossier terminologici. 332 pagine, CC BY 4.0. È l’opera da cui provengono le definizioni dell’indice alfabetico di questo sito.
  • AI e Privacy — guida sul trattamento dei dati personali nei sistemi di intelligenza artificiale, con il rapporto fra regolamento sull’IA e disciplina della protezione dei dati. Accesso aperto.
  • IA per la Scuola e i Docenti — guida rivolta al personale scolastico: usi didattici, obblighi e limiti. Accesso aperto.
  • Sicurezza e IA — guida sulla sicurezza dei sistemi di intelligenza artificiale, fra requisiti di cibersicurezza e robustezza. Accesso aperto.